2023第23屆中國國際工業博覽會新一代信息技術與應用展/工業互聯網展(ICTS/IIS)

時間：2023年9月19-23日

地點：國家會展中心（上海）

工博會總面積：280,000平米

主辦：國家發改委、商務部、工信部、科技部、中科院、中國工程院、中國貿促會、上海市人民政府、聯合國工業發展組織

協辦：中國信息通信研究院、工業互聯網產業聯盟

承辦：東浩蘭生（集團）有限公司

參展聯系人：馮先生 手機/微信：13122552507  Q Q：1054479953

第二十三屆中國國際工業博覽會將于2023年9月19-23日在國家會展中心（上海）舉行，設9大專業展，展會面積大于28萬平方米，超過2700家展商參展，同期精彩活動50余場，預計逾20萬中外專業觀眾參觀。    

新一代信息技術與應用展（工業互聯網展）聚焦量子信息、5G、物聯網、數字孿生、人工智能、增材制造等前沿技術趨勢，以“5G+工業互聯網”、“工業軟件”及“數字化供應鏈”領域為發展重點，加速新一代信息技術與制造業產業鏈融合，推動行業企業與合作伙伴共贏，通過展覽展示、高峰論壇、精準對接、媒體訪談、線上線下直播互動等形式，探索數字化、智能化、網絡化方案賦能數字工業可持續發展的***國際化的展會生態。

工業互聯網平臺發展的三種可行性路徑

隨著工業互聯網近幾年的走深務實，工業互聯網平臺正成為工業企業數字化轉型過程中不可或缺的重要組成部分，據統計，我國工業互聯網平臺企業近千家，有影響力的平臺企業也有近150余家，這些平臺企業的背景、業務模式、發展路徑和產品體系都不盡相同，尤其是對市場的認知和市場的反饋更是差別巨大。

如果要很好的清楚了解工業互聯網的實際價值，希望工業互聯網供給側和需求側都得到很好的發展，我們一方面需要了解市場對于平臺價值的基本反饋，另一方面我們也需要深入研究這些平臺企業的產品和發展邏輯。

在我所經歷的大量流程和離散客戶項目的基礎上，過程中也和廣大的平臺企業的有很好的交互，逐漸歸納和總結了一些工業互聯網平臺企業發展的路徑，這些路徑的存在當然是市場淘汰、總結、提煉和不斷修正的結果，但更重要的是我們能否基于這些路徑保持統一認知并繼續堅持，如果我們總結的深層次思考能夠帶來價值并被平臺企業堅持，那么對整個行業的發展也會很有意義。

這三種可行性路徑可大致總結為：平臺總成型、平臺增強型和平臺產品型。

平臺總成型：平臺集成，應用跟隨

當前，工業互聯網平臺企業大多數對于賦能的行業和場景都是有限的，或者說，工業互聯網平臺企業真正了解行業，能夠形成行業沉淀積累，從而很好輸出行業方案和產品、帶來客戶價值提升的很少。

這里的根本問題在于工業行業和場景極其復雜，了解行業、形成核心能力本身就需要大量時間和經歷，需要項目積累和研究，另一方面，工業互聯網平臺企業進行市場開拓的過程中肯定會遇到不熟悉的行業和領域，甚至對于部分沒有背景的企業來說，更是完全陌生，那么這些平臺企業應該如何發展呢？

我們可以借鑒我國發展整車市場的經驗，簡單來說，我國汽車工業整零企業的關系大致經歷了四個階段，包括整車空白，打造整車、整車帶動零部件發展、零部件與整車平行發展、零部件領先等階段，這幾個階段的發展尤其以前兩個階段比較關鍵，我把這種發展模式稱之為“總成優先，零部件跟隨”的模式。

借鑒到工業互聯網領域，我認為對于相當多數的工業互聯網平臺企業來說，“平臺集成，應用跟隨”發展模式一條可行性路徑，尤其是針對平臺能力不強，沒有很好的企業背景的企業。

簡單來說，需要首先打造一個基礎的工業互聯網平臺，之后以平臺為中心去開展相關行業和領域的應用集成，再之后再去擇機開展應用領域的市場開拓。

這其中需要重視的關鍵要素是平臺能力的完善和生態能力的構建。

1、平臺能力是核心

需要構建一個具備基礎集成能力的平臺體系，需要構建基本的數據采集能力、數據存儲和應用能力、應用上架集成能力、應用管理能力、低代碼開發能力、應用商店能力等，這些能力的打造是基礎，只有具備這些能力才能夠將各類的應用進行集成，從而一體化的賦能客戶。

2、生態能力是關鍵

在平臺能力具備的基礎上，需要大力發展生態，需要聚集行業，基于行業去主動式發展行業的生態，重點聚焦有應用能力，愿意在商務層面、平臺層面開展合作的企業，通過生態上架的支持，使生態合作伙伴的應用快速上架、展示和落地應用，這樣打造“平臺+應用”的產品體系就成為可能。

3、落地應用是關鍵

在具備“平臺+應用”產品體系的基礎上，需要和生態方達成互為生態的統一認識，通過各自的產品營銷體系去開拓市場，只有平臺總成的模式獲得市場認可，為客戶帶來價值，找到落地場景，那么“平臺集成，應用跟隨”才真正的形成可行性的模式，邏輯上達到了閉環。

隨著“平臺集成，應用跟隨”發展模式的深入，未來對于工業互聯網平臺企業來說，一方面可以聚焦平臺價值提升，以高價值項目獲取收益，一方面就類似整車發展路徑一樣，可以向應用層去探索，自研一些高價值應用，這樣也會更多的獲取一些收益。

這種模式的弊端是對于企業的經營管理能力要求較高，而且工業數字化項目類的不確定性導致整體毛利率偏低，如果平臺價值體現不夠，生態合作企業的開拓質量也不好，很可能會帶來項目的交付問題，而且也會逐漸淪為為生態打工。

平臺增強型：平臺做厚，領域聚焦

對于一些企業來講，本身有一些較強的領域認知能力，而且并不想把自己的業務范圍開拓的太多，他們認為就聚焦幾個平臺高價值的領域去開展業務，這樣打造領域層面的平臺深而美，也未嘗不是一條很好的模式路徑。

實際上，工業領域復雜多變不確定性極強，對于工業互聯網平臺企業來說不可能做到面面俱到，如果企業實力不夠，強制走向平臺集成的道路，會帶來很多問題，如果企業已經對于某些領域有較好、較深的認知，而平臺在自己領域和場景內帶來的價值明顯，那么發展平臺，打造增厚增強型平臺就成為必然。

這些領域和場景其實在工業領域有很多，都對于平臺的訴求非常明顯。

1、精益生產類

這類領域以工業互聯網平臺為支撐，將精益生產理念應用于企業管理和生產制造中的一種模式。該模式目標是優化生產流程、提高生產效率和產品質量，通過數據化、智能化的生產管理方式，實現企業運營的智能化和高效化，從而提升企業競爭力。

技術上通過平臺連接各種物理設備、傳感器、機器人等工業設施，采集生產數據并將其傳輸至云端進行分析和處理，實現智能化的生產管理。而精益生產則是一種基于“精益思想”的生產制造模式，旨在通過不斷地優化生產流程和減少浪費，提高生產效率和產品質量。

基于工業互聯網平臺的精益生產是一種結合了工業互聯網技術和精益生產思想的生產管理模式，旨在提高生產效率、降低成本、提升產品質量，以滿足市場日益增長的需求。其具有以下幾個特點：

(1)數據實時監控：通過工業互聯網技術，實現生產過程的實時監控，包括設備狀態、生產進度、質量數據等，以便及時發現問題并作出反應。

(2)生產流程優化：運用精益生產思想，對生產流程進行優化，去除浪費和低效環節，提高生產效率。

(3)智能制造：引入人工智能、大數據等技術，實現生產預測、質量預測、設備維護等智能化功能，提高生產效率和質量。

(4)產業協作：與供應商、客戶、合作伙伴等進行產業協作，優化物流、庫存等環節，提高全局供應鏈效率，降低成本。

基于工業互聯網平臺的精益生產不僅僅能夠幫助企業實現數據化的生產管理，優化生產流程，提高生產效率和產品質量，同時，還能夠幫助企業實現產銷對接，提高生產計劃的精準性和靈活性，為企業管理和運營帶來更高的效益。

2、數據治理類

針對工業企業數據的現狀，工業互聯網平臺需要結合數據治理的能力，支持企業IT/OT數據融合，最終通過治理后的數據來為工業互聯網應用如設備預測性維護、生產過程優化、企業經營管理應用等提供堅實的數據基礎和支持。

工業互聯網平臺數據治理能力需要連接數據生產者與消費者，對企業數據進行統一的采集、存儲與治理，為數據消費者提供高質量的數據。對企業數據進行全生命周期閉環管理，支持數據采集、存儲、共享、使用、銷毀全生命周期管理；支持異構、多源的企業數據融合，幫助企業積累數據資產、提升數據質量、實現數據貫通、保障數據安全、促進數據共享、持續提升數據價值。

從需求角度來看，工業互聯網平臺數據治理基礎能力應包括：提供數據資產目錄、數據地圖、血緣分析、影響分析等典型應用能力；提供數據標準管理、數據質量管理、數據模型管理、元數據管理、數據安全管理等數據治理能力；提供數據接入、數據服務總線等數據集成能力。

基于平臺的數據治理需要注意以下幾點：

(1)全面盤點數據資產：形成企業數據資產地圖，全面掌握數據資產現狀，幫助業務人員快速***查到需要的數據，幫助數據開發人員快速理解數據。

(2)實現數據互聯互通：建立企業數據標準，完善企業數據管理規范，建立企業共享數據平臺，存儲企業數據，積累數據資產，建立企業數據共享流程，促進企業數據共享。

(3)提高數據獲取效率：建立企業數據資產目錄，快速建設需要的數據，建立數據服務目錄，快速共享數據服務，建立數據計算工具，方便快速完成數據計算。

(4)不斷提升數據質量：建立閉環的數據治理管控體系，設計數據質量標準，動態稽核數據質量，生成數據質量稽核報告。

(5)保障數據安全合規：完善企業數據安全策略，建立企業數據安全措施、審計措施，支持數據全生命周期安全管理。

(6)持續釋放數據價值：建立閉環的數據治理管控體系，設計數據質量標準，動態稽核數據質量，生成數據質量稽核報告。

工業企業經過基于工業互聯網平臺的數據治理后，其數據如同經過分類處理的各種資源，是后續各種企業應用的數據基礎。這些數據可以用來支撐工業APP應用的開發，構建各種數據指標體系，針對業務優化場景去構建復雜分析模型等。

3、能源管理類

基于工業互聯網平臺的能源管理以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障。其中平臺又被稱為能源“大腦”，能夠匯聚能源生產、安全、經濟、消費等數據，構建可感、可知、可視、可控的數據資源體系，支撐不同能源設備、系統、場站、企業、區域間實時安全感知與協同交互的應用場景，以及常態化平臺運營管理、數據共享交易和生態鏈協同等活動。

基于工業互聯網平臺的能源管理功能定位可聚焦兩個主要方面：通過能源工控安全態勢感知和能源大數據應用服務，一方面發揮保障國家能源安全作用，為能源管理和決策提供支撐，另一方面推動能源行業轉型升級和綠色發展。

平臺產品型：被集成

對于有一些工業互聯網平臺企業，其產品研發能力較強，希望打造工業互聯網平臺走向產品化，基于產品化的平臺去為各種不同的行業領域服務商提供服務，其本質是是一種被集成的模式。

這其中一方面要求平臺的能力極強，另一方面，既然是針對廣大服務商的平臺，那么這個產品化的工業互聯網平臺就不能夠僅僅是個簡單的平臺，而應該是個基礎平臺，類似操作系統的產品體系，這樣才能夠真正被各類軟硬件服務商所集成。這對于工業互聯網平臺企業的研發能力、投入規模和管理運營體系都是挑戰。

產品化的平臺體系一定要走被集成路徑，找到各類軟硬件服務商，通過平臺能力成為他們的底座，為他們的應用開發服務，同時，通過合作商的自身的市場開拓，他們對外找客戶、做項目的過程中就會帶著平臺底座一起賦能客戶，這樣以低成本、大規模的模式，能夠快速為產品型平臺企業帶來利益。

客戶包括各類的軟件開發商、移動運營商、硬件設備商和工程服務商，這些企業都是被集成的對象，但實際上，針對國內數字化市場的行業，其困難也會很多，包括客戶的認可度、軟件開發的低端化、知識產權的問題、平臺的適配性和周期問題等，但只要雙方構建一個合適的合作模式和價格體系，這種路徑就具備成立的可能性。